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Cursos de IA de Google para Programadores (Básicos)

Cursos de IA de Google para Programadores (Nivel Básico)
Cursos de IA de Google para Programadores (Nivel Básico)

Descubre el poder de la inteligencia artificial (IA) con estos cursos de IA diseñados por Google, especialmente pensados para desarrolladores que desean incursionar o profundizar en el aprendizaje automático (ML). 

Independientemente de tu nivel actual, estos cursos de IA te guiarán a través de los conceptos fundamentales y las habilidades prácticas necesarias para navegar y destacar en este campo de rápida evolución. 

Inicia una ruta de aprendizaje estructurado, siguiendo las recomendaciones que te ofrece Google para obtener un entendimiento sólido de los fundamentos del ML, aplicarlos en proyectos reales y hacer una diferencia en el desarrollo de software con IA.

Google sugiere que sigas estos cursos de IA en el orden que te presentamos a continuación: 

1. Introducción al Aprendizaje Automático

Este curso es tu introducción al emocionante mundo del ML. 

En solo 20 minutos, explorarás los fundamentos del aprendizaje automático, incluyendo una comparación entre los distintos tipos de ML y como se diferencian de la programación tradicional.

Objetivos clave:

  • Comprender los diferentes tipos de aprendizaje automático: Aprende a distinguir entre aprendizaje supervisado, no supervisado, y de refuerzo, y cómo cada uno se aplica para resolver distintos tipos de problemas en el mundo real.
  • Familiarizarte con los conceptos clave del aprendizaje automático supervisado: Descubre cómo los modelos pueden aprender de los datos para hacer predicciones o tomar decisiones, crucial en aplicaciones como la detección de fraudes o la recomendación de productos.
  • Aprender cómo el ML aborda los problemas de manera diferente a los enfoques tradicionales: Entiende el cambio de paradigma que ofrece el ML, permitiéndote resolver problemas complejos sin necesidad de programar reglas específicas.

2. Curso Intensivo de Aprendizaje Automático con las API de TensorFlow

Profundiza en el ML con una mezcla única de teoría y práctica. 

Este curso intensivo te guía a través de 25 lecciones y más de 30 ejercicios prácticos, con el respaldo de las experiencias de investigadores de Google.

Aspectos destacados:

  • Casos de éxito reales: Inspírate con ejemplos de cómo el ML ha sido aplicado exitosamente en diversas industrias, desde la predicción del cáncer hasta problemas relacionados con la literatura del siglo XVIII.
  • Ejercicios prácticos: Refuerza tu aprendizaje implementando modelos de ML en TensorFlow, enfrentando desafíos similares a los que encontrarías en proyectos reales.
  • Interacción con la comunidad: Utiliza este espacio para intercambiar ideas, resolver dudas y conectar con otros profesionales y aficionados del ML.

3. Introducción al Enmarcado de Problemas del Aprendizaje Automático

Este curso de 45 minutos es importante si buscas aplicar el ML de manera efectiva, enseñándote a identificar cuándo y cómo el ML puede ser la solución correcta para un problema específico.

Objetivos principales:

  • Identificar cuándo el ML es adecuado: Aprende a evaluar problemas para determinar si el ML ofrece una solución viable, considerando la disponibilidad de datos y el tipo de tarea a resolver.
  • Formulación de problemas para soluciones de ML: Domina el arte de traducir problemas del mundo real en preguntas que puedan ser abordadas eficazmente con modelos de ML.
  • Selección de modelos y definición de métricas de éxito: Entiende cómo elegir el modelo adecuado para tu problema y cómo establecer métricas que permitan evaluar el éxito de tu solución de ML.

4. Preparación de Datos e Ingeniería de Atributos en ML

La calidad de tu modelo de ML depende en gran medida de cómo prepares y proceses tus datos. 

Este curso se enfoca en la construcción y transformación de conjuntos de datos para entrenar modelos efectivos.

Objetivos de aprendizaje:

  • Impacto de la calidad y el tamaño de los datos: Reconoce cómo la calidad de los datos afecta directamente el rendimiento de tus modelos, y aprende estrategias para mejorarla.
  • Recopilación y transformación de datos: Desarrolla habilidades en la preparación de conjuntos de datos robustos, incluyendo técnicas de muestreo y división de datos, así como la transformación de datos numéricos y categóricos para su uso en ML.

5. Pruebas y Depuración en Aprendizaje Automático

Este curso te proporciona estrategias específicas para probar y depurar sistemas de ML, asegurando la fiabilidad y el rendimiento de tus modelos en distintos entornos de producción.

Aprendizajes clave:

  • Validación y depuración de modelos de ML: Aprende a inspeccionar y ajustar tus modelos y datos para asegurar que funcionen correctamente, utilizando técnicas específicas para ML.
  • Implementación de pruebas efectivas: Descubre cómo establecer pruebas que faciliten la identificación y corrección de errores en tus modelos.
  • Supervisión y optimización en producción: Adquiere habilidades para monitorear el comportamiento y rendimiento de tus modelos una vez implementados, permitiendo ajustes y mejoras continuas.

Domina los Fundamentos con Google: Cursos de IA Esenciales para Desarrolladores de Software 

Al completar esta serie de cursos esenciales sobre el aprendizaje automático de Google, no solo habrás recorrido los fundamentos teóricos del ML, sino que también habrás ganado experiencia práctica valiosa.

Desde comprender los conceptos básicos hasta dominar la ingeniería de atributos y perfeccionar tus habilidades en pruebas y depuración, estos programas están diseñados para convertirte en un desarrollador de software con una fuerte capacidad en IA.

Con un conocimiento profundo y aplicaciones prácticas del ML, estarás preparado para enfrentar los desafíos actuales y futuros en el desarrollo tecnológico, impulsando tu carrera y contribuyendo a innovaciones que dan forma a nuestro mundo.

Sumérgete en esta aventura de aprendizaje con Google y da el próximo paso para convertirte en un especialista en inteligencia artificial, listo para liderar en la era digital.


Esperamos que encuentres útil esta lista de cursos de IA ofrecidos por Google y que compartas esta publicación con otro desarrollador de software que pueda estar interesado.

Continúa navegando por nuestro sitio web para descubrir más cursos sobre Inteligencia Artificial y otros temas.

Por Pinto Marketing

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