
Descubre Cognitive Class, la plataforma de IBM que te ofrece cursos gratuitos de IA, Python, ciencia de datos y otros temas tecnológicos.
Hoy vivimos en una era donde la tecnología avanza a pasos agigantados y aprender nuevas habilidades ya no es una opción sino una necesidad.
Pero la buena noticia es que hoy en día realizar cursos online se ha convertido en una de las formas más accesibles, flexibles y efectivas de formarse, sin importar el lugar donde te encuentres ni el horario que manejes.
Ya sea que estés dando tus primeros pasos en el mundo digital o que busques perfeccionar tus conocimientos en áreas como la inteligencia artificial o la ciencia de datos, el internet pone a tu disposición plataformas diseñadas precisamente para eso.
Dentro de todas estas alternativas una de las opciones más destacadas en este ecosistema de aprendizaje en línea es Cognitive Class, una plataforma educativa creada por IBM que ofrece cursos completamente gratuitos en áreas como AI, Python, análisis de datos, computación en la nube, ciberseguridad y desarrollo web, entre muchas otras.
Su enfoque práctico, con laboratorios interactivos y proyectos del mundo real la convierten en una excelente alternativa tanto para estudiantes como para profesionales que desean mantenerse actualizados en las tecnologías más demandadas del mercado.
Los cursos se encuentran disponibles en idioma Inglés aunque pueden incluir algunas traducciones al español.
Presta atención, ya que a lo largo de esta publicación conocerás todo sobre Cognitive Class, qué tipo de cursos ofrece, cómo funciona, cómo tomarlos, cuáles son sus beneficios y mucho más.
¿Cuáles Son Los Cursos Disponibles en Cognitive Class?
Son muchos los cursos que encontrarás disponibles dentro de esta plataforma abarcando una amplia variedad de áreas del conocimiento tecnológico.
Para que puedas navegar por ellos de forma más sencilla y encontrar rápidamente el que mejor se adapte a tus intereses o necesidades hemos organizado toda la oferta por temas. De esta manera, identificar el curso ideal para ti será mucho más fácil y rápido:
Inteligencia Artificial
En esta primera sección aprenderás cuáles son los fundamentos de la IA, abarcando desde sus conceptos básicos y consideraciones éticas hasta las técnicas más avanzadas como redes neuronales, modelos de clasificación y aprendizaje profundo.
Aquí descubrirás cómo aplicar estas tecnologías en entornos reales y cómo usar las herramientas modernas para que puedas automatizar procesos y crear asistentes virtuales inteligentes.
- Ingeniería de prompts (5 horas)
- Introduciendo IA (1 Hora)
- Introducción a la IA agente (3 horas)
- Conceptos de IA (1 hora)
- Éticas de la IA (1 hora)
- Introducción a las herramientas de inteligencia artificial de agentic (1 hora)
- PyTorch: Tensor, Conjunto de datos y aumento de datos (3 horas)
- Métodos de clasificación: problemas y soluciones (6 horas)
- Regresión lineal con PyTorch (7 horas)
- Construcción de redes neuronales con PyTorch (7 horas)
- IA para jugar videojuegos con Swift para TensorFlow – S4TF (4 horas)
- Taller de aplicaciones biomédicas de IA (4 horas)
- Clasificación con PyTorch (4 horas)
- Redes neuronales convolucionales con PyTorch (4 horas)
- Redes generativas antagónicas y aprendizaje por refuerzo (4 horas)
- IA y AM en ciencias biomédicas: Un taller para iBest 2024 (5 horas)
- Aprende redes neuronales recurrentes prácticamente (3 horas)
- Autoencoders y regularización – Aprende e implementa (3 horas)
- IA Generativa: Transformación empresarial y crecimiento profesional (5 horas)
- IBM watsonx orchestrate: Crea un asistente de IA (3,5 horas)
- Watsonx Orchestrate: Automatizando negocios con IA Agente (1 hora)
- Watsonx Asistente: Asistentes virtuales con IA generativa (1 hora)
- Comenzando con automation builder (2,5 horas)
- IBM watsonx.governance esenciales técnicos (3 horas)
Big Data
En esta sección aprenderás los fundamentos del manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Explorarás las principales herramientas y tecnologías del ecosistema Big Data, desde el almacenamiento y consulta de datos hasta la automatización de flujos de trabajo y el desarrollo de aplicaciones distribuidas de alto rendimiento.
- Big data 101 (3 horas)
- Hadoop 101 (20 horas)
- Fundamentos de spark I (4 horas)
- Accediendo a datos de hadoop usando Hive (4 horas)
- MapReduce y YARN (4 horas)
- Fundamentos de Spark II (5 horas)
- Simplificando los pipelines de datos con Apache Kafka (4 horas)
- Apache Pig 101 5 horas
- Desarrollando aplicaciones distribuidas usando ZooKeeper (4 horas)
- Solr 101 3 horas
- Controlando trabajos de Hadoop usando Oozie (6 horas)
- Spark MLlib (1 semana)
Cadena de Bloques
En esta categoría descubrirás cómo se aplica la tecnología blockchain en entornos del Internet de las Cosas, aprendiendo a integrar estas soluciones dentro de una cadena de suministro para hacerla más segura y transparente.
Chatbot
Con estos cursos aprenderás a diseñar y a construir tus propios chatbots, conociendo desde los conceptos básicos hasta soluciones que son impulsadas por inteligencia artificial, incluso sin necesidad de programación.
También explorarás cómo puedes conectar flujos de datos para darle vida a tus bots de manera práctica.
- Crea tu propio chatbot (5 horas)
- Construyendo chatbots impulsados por IA sin programación (6 semanas)
- Node-RED: fundamentos a bots (6 horas)
Nube
En esta sección vas a aprender a modernizar aplicaciones empresariales para poder adaptarlas a los entornos cloud actuales, mediante la adquisición de las habilidades necesarias para migrar y optimizar soluciones hacia la nube de manera eficiente.
- Modernización de aplicaciones Java EE (6 horas)
Cloud Computing
Los presentes cursos te llevarán a aprender sobre los fundamentos de la computación en la nube y cómo puedes sacar el máximo provecho de sus tecnologías.
En esta sección explorarás desde los conceptos esenciales hasta el despliegue de aplicaciones nativas, el uso de contenedores y la implementación de soluciones multicloud y sin servidor.
- Introducción a la nube (6 horas)
- IBM cloud esenciales (8 horas)
- Introducción a contenedores, kubernetes y openshift (18 horas)
- Introducción a la computación en la nube (12 horas)
- Construcción de aplicaciones nativas de la nube y multicloud (10 horas)
- Introducción a contenedores con docker, kubernetes y openshift (13 horas)
- Computación sin servidor usando Cloud Functions – Desarrollador I (4 horas)
Cloud Development
Estos cursos son para que aprendas las metodologías y herramientas esenciales del desarrollo moderno en la nube.
Conocerás desde la gestión de código y el trabajo colaborativo hasta la implementación de ‘pipelines’ de integración continua, microservicios y prácticas ágiles que optimizan el ciclo de desarrollo de software.
- Introducción a DevOps (9 horas)
- Introducción al Desarrollo Ágil y Scrum (11 horas)
- Comenzando con Git y GitHub (7 horas)
- Integración continua y entrega continua (CI/CD) (14 horas)
- Proyecto final de DevOps (13 horas)
- Desarrollo de aplicaciones utilizando microservicios y serverless (14 horas)
Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información
El curso de esta sección te enseñará a identificar y aplicar las buenas prácticas de seguridad en el desarrollo de software, adquiriendo los conocimientos necesarios para proteger aplicaciones y entornos de trabajo en un contexto profesional y DevOps.
Contenedores
Aquí aprenderás a trabajar con las tecnologías de contenedores y sobre temas que van desde los conceptos básicos hasta las configuraciones avanzadas.
También descubrirás cómo desplegar, escalar y gestionar aplicaciones de manera eficiente utilizando las herramientas líderes del sector para entornos de producción modernos.
- Esenciales de Docker: Una introducción para desarrolladores (3 horas)
- Comenzando con microservicios con Istio y el servicio de Kubernetes de IBM Cloud (3 horas)
- Operadores de Kubernetes intermedio (7 horas)
- Aplicaciones web escalables en Kubernetes (50 minutos)
- Más allá de lo básico: Istio y el servicio de Kubernetes de IBM Cloud (1 día)
- Operadores de Kubernetes avanzados (8 horas)
Análisis de Datos
En esta sección te encontrarás con cursos con los cuales aprenderás a procesar, analizar e interpretar datos utilizando herramientas y lenguajes clave del sector.
Igualmente explorarás el uso de plataformas de visualización y analítica, además de prepararte para desarrollar una carrera profesional sólida en el mundo de los datos.
- Análisis de datos con Python (15 horas)
- Guía de carrera de científico de datos y preparación para entrevistas (3 semanas)
- Introducción a Cognos Analytics (1 hora)
Ciencia de Datos
Los cursos presentes en esta sección abordan los fundamentos y metodologías esenciales de la ciencia de datos, así como las principales herramientas utilizadas por los profesionales del sector.
Aprenderás y explorarás los aspectos clave como la privacidad de los datos y el uso de APIs especializadas para enriquecer tus análisis y aplicaciones.
- Ciencia de datos 101 (11 horas)
- Metodología de ciencia de datos (4 horas)
- Herramientas de ciencia de datos (15 horas)
- Fundamentos de la privacidad de datos (3 horas)
- APIs geoespaciales para científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones (3.5 horas)
Visualización de Datos
En esta sección aprenderás a representar datos visualmente comprensibles utilizando algunos de los lenguajes de programación más populares en el análisis de datos.
Podrás comunicar hallazgos e insights fácilmente.
- Visualización de datos con Python (10 horas)
- Visualización de datos con R (6 horas)
Arquitectura Reactiva
Con esta formación aprenderás a diseñar y construir sistemas modernos capaces de responder a grandes volúmenes de demanda.
Son cursos para que puedas explorar temas como escalabilidad, mensajería distribuida y patrones avanzados de arquitectura de software para desarrollar aplicaciones robustas y resilientes.
- Microservicios reactivos (6 horas)
- Construyendo sistemas escalables (6 horas)
- Plataformas de mensajería distribuida (6 horas)
- CQRS y Sourcing de eventos (6 horas)
Integración
Este curso te enseña a conectar y orquestar aplicaciones y servicios empresariales utilizando una de las plataformas de integración más potentes del mercado, adquiriendo las habilidades necesarias para diseñar flujos de datos eficientes entre sistemas.
IoT
En esta clasificación encontrarás un curso para que puedas aprender a dar tus primeros pasos en el Internet de las Cosas construyendo tu propio robot, combinando hardware y software para crear soluciones físicas conectadas e inteligentes.
- Construcción de robots con TJBot (3 horas)
Linux
Aquí aprenderás a moverte con confianza en entornos Linux, dominando los comandos esenciales y la programación en shell para automatizar tareas y gestionar sistemas desde la línea de comandos.
Aprendizaje Automático
En esta sección aprenderás cuáles son los fundamentos y las técnicas avanzadas del machine learning, aprendiendo desde la regresión y reducción de dimensionalidad hasta el aprendizaje profundo y por refuerzo.
Con estos cursos explorarás distintas herramientas y lenguajes de programación para construir y optimizar modelos inteligentes, incluyendo tu aplicación en entornos reales como el IoT.
- Aprendizaje profundo con TensorFlow (3 horas)
- Una rápida introducción al aprendizaje automático (3 horas)
- Esenciales de aprendizaje por refuerzo y aprendizaje profundo (2 horas)
- Acelerando el aprendizaje profundo con GPUs (5 horas)
- Aprendizaje automático – Reducción de dimensionalidad (6 horas)
- Aprendizaje automático con R (3 horas)
- Análisis digital y regresión (6 horas)
- Aprendizaje automático con Apache SystemML (3 horas)
- Aprendizaje automático con Python 20 horas
- Creación de aplicaciones IoT con Watson, Swift y Node-RED (3 horas)
- UTMIST – Machine Learning Fundamentals (2 horas)
Mainframes
Estudiando estos cursos podrás trabajar con los sistemas mainframe de IBM desde sus fundamentos y arquitectura hasta la programación, seguridad y modernización de aplicaciones.
Esta formación te llevará a adquirir habilidades en lenguajes y herramientas especializadas, preparándote para gestionar y desarrollar soluciones en uno de los entornos empresariales más robustos y demandados del sector tecnológico.
- Fundamentos de seguridad en redes z/OS (8 horas)
- Redes en z/OS – fundamentos (7 horas)
- Resumen del protocolo TCP/IP (1 hora)
- Aprendiendo programación COBOL con VSCode (18 horas)
- IBM watsonx asistente de código para fundamentos de Z (8 horas)
- Extensiones de contenedor IBM z/OS (1,5 horas)
- Fundamentos de IMS (35 horas)
- Introducción a IBM z/OS (9 horas)
- Introducción a la programación de sistemas en IBM Z (16 horas)
- Programación REXX en z/OS (36 horas)
- Modernización de aplicaciones IBM Z (10 horas)
- Introducción a CICS (Un curso de IBM RedBooks) (10 horas)
- IBM Z autenticación multifactor (0,2 horas)
- Estructura de servicios del sistema z/OS (30 horas)
- z/Architecture lenguaje de ensamblador. Parte 1: Lo básico (24 horas)
- Introducción a los comandos y paneles de z/OS en IBM Z (16 horas)
- Taller de SMP/E para z/OS (16 horas)
- Introduciendo los servicios del sistema Unix de z/OS (15 horas)
- Modelos de programación z/TPF (3 horas)
- Introducción a la resiliencia de IBM Z (6 horas)
- z/Architecture ensamblador. parte 2: Instrucciones de máquina (36 horas)
- z/TPF gestión de tareas (7 horas)
- Z APM conexiones fundamentales (2 horas)
Open Liberty
Aquí tienes un curso para que puedas llevar a cabo el desarrollo de aplicaciones Java modernas y optimizadas para entornos cloud.
Podrás adquirir las bases necesarias para construir soluciones nativas en la nube.
Open Source
Conocerás qué es el software de código abierto, cómo funciona su ecosistema y cuáles son los principios que lo rigen.
Con este curso podrás sentar las bases para participar y contribuir activamente en proyectos colaborativos de tecnología.
- Introducción al código abierto (4 horas)
Python
Con los conocimientos adquiridos en esta categoría podrás programar en Python aplicado a los campos más demandados del mercado tecnológico.
Los temas que verás aquí van desde el análisis de datos y la inteligencia artificial hasta el desarrollo de aplicaciones web.
Podrás adquirir las habilidades necesarias para construir soluciones reales y profesionales con este versátil lenguaje.
- Python para ciencia de datos (18 horas)
- Python para ciencia de datos, IA y desarrollo (26 horas)
- Desarrollando aplicaciones de IA con Python y Flask (4 horas)
Computación Cuántica
Aprenderás cuáles los conceptos fundamentales de la computación cuántica, una de las tecnologías más revolucionarias y prometedoras del futuro, sentando las bases para comprender cómo este paradigma transformará la forma en que procesamos la información.
- Introducción a la computación cuántica (6 horas)
R Lenguaje de Programación R
Estos cursos te enseñarán a utilizar R como herramienta clave para el análisis de datos, desde la conexión con bases de datos hasta el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Adquirirás las habilidades necesarias para aplicar este lenguaje en proyectos reales de ciencia de datos y Big Data.
- R para ciencia de datos (6 horas)
- Usando R con bases de datos (6 horas)
- Analizando big data en R usando Apache Spark (3 horas)
Scala
Te encontrarás con dos cursos para que conozcas cuáles son los fundamentos de Scala y cómo aplicarlo en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, combinando las capacidades de este potente lenguaje con herramientas líderes del ecosistema Big Data.
- Scala 101 (6 horas)
- Visión general de Spark para análisis en Scala (8 horas)
Seguridad
Aquí conocerás los principios esenciales de la encriptación y cómo aplicar técnicas modernas de protección de datos, incluyendo enfoques preparados para los desafíos de seguridad que plantea la era de la computación cuántica.
Estadística
Te pasearás por los fundamentos de la estadística, una disciplina esencial para el análisis y la interpretación de datos, proporcionándote las bases matemáticas necesarias para abordar con confianza proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático.
- Estadísticas 101 (4 horas)
Swift
En esta sección tienes dos cursos para aprender a desarrollar aplicaciones móviles integrando servicios de inteligencia artificial, combinando el poder de Swift con herramientas de IA para crear soluciones innovadoras con potencial de monetización en el mercado actual.
- Construye aplicaciones móviles en Swift con los servicios de IA de Watson (4 horas)
- Cómo construir APIs de Watson AI y Swift y ganar dinero (3 horas)
Análisis de Textos
Aquí sabrás cuáles son los fundamentos del análisis de texto, explorando las técnicas y las herramientas para procesar e interpretar el lenguaje natural, una habilidad clave en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Análisis de texto 101 (6 horas)
Desarrollo Web
Por último tienes esta sección para aprender a garantizar la calidad y el rendimiento de tus aplicaciones mediante prácticas modernas de monitoreo, observabilidad y pruebas.
Con estos cursos adquirirás las habilidades necesarias para que puedas desarrollar software más confiable y alineado con las necesidades reales del negocio.
- Monitoreo y observabilidad para desarrollo y DevOps (16 horas)
- Introducción a las pruebas y al desarrollo guiado por comportamiento (19 horas)
¿Cómo Tomar Estos Cursos?
Tomar un curso en Cognitive Class es muy sencillo.
A continuación te explicamos el proceso paso a paso para que te puedas inscribir sin perder tiempo:
- Elige tu curso: Primero navega por el catálogo que te ofrece y selecciona el curso de tu preferencia, luego haz clic sobre él.
- Inscríbete: Una vez que estés dentro del curso, verás la opción «Inscribirse gratis», haz clic en ella para continuar.
- Inicia sesión o regístrate: Si ya tienes una cuenta, simplemente ingresa tu usuario o correo electrónico junto con tu contraseña. Si aún no estás registrado, deberás crear una cuenta proporcionando tu correo, nombre, usuario y contraseña, o de manera rápida vinculando directamente alguna de tus cuentas en Google, LinkedIn, Facebook, GitHub o IBMid.
- Acepta los términos y condiciones: Lee y acepta los términos y condiciones de la plataforma.
- Crea tu cuenta gratuita: Presiona el botón «Crear una cuenta gratis» y listo, tendrás acceso inmediato al curso que elegiste.
¿Qué Son Los Proyectos Guiados?
Los cursos no son lo único que te ofrece esta plataforma.
Además de su amplio catálogo de cursos, Cognitive Class también pone a tu disposición una modalidad de aprendizaje diferente, estos son los proyectos guiados.
Se trata de experiencias prácticas e interactivas pensadas para que desarrolles habilidades concretas más rápido, sin necesidad de invertir grandes cantidades de tiempo.
A diferencia de un curso tradicional, los proyectos guiados son muy cortos y enfocados, por lo que podrás completarlos en menos de una hora. Todo se trabaja directamente en un entorno en la nube, lo que significa que no tendrás que instalar ningún programa ni configurar nada en tu computadora para empezar.
Durante este proceso de formación, contarás con instrucciones claras detallando el paso a paso y con el apoyo de un asistente de inteligencia artificial que te acompañará mientras avanzas, resolviendo tus dudas y orientándote en cada etapa.
Al finalizar, habrás construido un proyecto real que podrás incluir en tu portafolio profesional, y en algunos casos, obtendrás un certificado que respalda lo aprendido.
Quiero Obtener un Certificado de Cognitive Class
Al finalizar un curso en Cognitive Class y obtener una puntuación mínima del 70%, recibirás un certificado digital completamente gratuito, el cual podrás descargar en PDF y compartir en tus redes sociales o en tu perfil profesional.
Este certificado valida los conocimientos y habilidades que adquiriste, en algunos cursos también obtendrás una insignia digital que complementa tu logro.
En el caso de completar un Proyecto Guiado también recibirás tu certificado digital sin ningún costo, el cual te permitirá demostrar las habilidades prácticas que desarrollaste durante el proyecto.
En ambos casos, estos certificados son una excelente manera de enriquecer tu perfil profesional y mostrarle al mundo lo que eres capaz de hacer.
Es Hora de Empezar a Estudiar
Si todavía tienes alguna duda sobre tomar o no la formación de esta plataforma ten presente que aprender en Cognitive Class no solo amplía tus conocimientos sino que transforma tu perfil profesional, te abre puertas laborales y te permite acceder a formación de calidad sin que tengas que invertir un solo centavo.
Además, los certificados que obtienes respaldan tus habilidades, mientras que el conocimiento adquirido te hace más competitivo/a en un mercado que cada vez demanda más talento tecnológico.
En pocas palabras, esta es una inversión de tiempo con retornos personales, profesionales y económicos que son reales en el contexto actual.
¿Qué estás esperando para comenzar?
Esperamos que esta publicación sobre esta plataforma te haya resultado útil y valiosa.
Continúa navegando a través de nuestro sitio web para descubrir más plataformas tecnológicas que ofrecen educación gratuita.
También puedes utilizar nuestro buscador para encontrar el tema que te interesa estudiar.